Transformer中FFN升维降维背后的原理与机制深度解析,为何需要这样的操作?
摘要:Transformer中的FFN(前馈神经网络)先进行升维再降维的原因在于,升维能够增加网络的表达能力,捕捉更丰富的上下文信息,而降维则有助于减少计算复杂度和参数数量。这种设计背后的原理与机制体现了神经网络在处...
摘要:Transformer中的FFN(前馈神经网络)先进行升维再降维的原因在于,升维能够增加网络的表达能力,捕捉更丰富的上下文信息,而降维则有助于减少计算复杂度和参数数量。这种设计背后的原理与机制体现了神经网络在处...